Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/d/m) für Masterarbeit Federated Learning für Wearable-Zeitreihendaten
Problembericht / Report Scam
Bildergalerie
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Details
| Art der Anzeige | Angebot (Biete) |
| Jobkategorie | Praktikum |
| Arbeitsverhältnis | Teilzeit |
| Jobgebiet | Forschung |
| Gehalt (brutto) | 3328,00 auf VZ Basis |
| Stadt | Salzburg |
| Postleitzahl | 5020 |
| Bundesland | Salzburg |
| Land | Österreich |
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in
(w|m|d) für Masterarbeit Federated Learning für Wearable-Zeitreihendaten
Voll- oder Teilzeit ab 20h|Woche | befristet auf 6 Monate
Salzburg Research bietet als unabhängiges Forschungsinstitut Know-how und nachhaltige Lösungen für komplexe
Herausforderungen. Wir sind ein Think-Tank für innovative Unternehmen unterschiedlichster Branchen und die öffentliche Hand – international orientiert und der Region verpflichtet.
Im Rahmen des Forschungsprojekts Privacy Engineering wird eine Masterarbeit im Themenfeld „Federated Learning“
vergeben, mit dem Ziel föderierte Lernansätze zur Analyse von Wearable-Zeitreihen zu entwickeln und zu evaluieren.
Wearables (z.B. Smartwatches, IMUs, Brustgurte) generieren hochfrequente, longitudinale Zeitreihen zu Aktivität,
Herzfrequenz, Herzratenvariabilität, Schlaf oder Belastung.
Diese Daten sind:
hochdimensional und zeitabhängig
individuell unterschiedlich verteilt (nicht independently, identically distributed)
gerätespezifisch heterogen
Zudem unterliegen personenbezogene Sensordaten strengen Datenschutzanforderungen. Federated Learning ermöglicht das Training gemeinsamer Modelle, ohne Rohdaten zentral zu aggregieren.
Deine Aufgaben bei uns:
– Systematischer Review zum internationalen Forschungsstand von Federated Learning zur Analyse von Zeitreihendaten
– Entwicklung und systematische Evaluation eines Federated Learning Ansatzes zur Analyse von Wearable-Zeitreihen unter realistischen Bedingungen verteilter Datenerhebung
– Vorhersage der Atemphase/Atemregelmäßigkeit mittels Zeitreihendaten aus Wearables
Dein Profil:
– Laufendes Masterstudium in Data Science, Statistik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
– Data-Science Kenntnisse
– Erfahrungen mit Python und der Analyse von Zeitreihendaten
– Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten
Was dich bei uns erwartet:
– Betreuung deiner Masterarbeit durch erfahrene Forschende
– Mitarbeit in einem laufenden Forschungsprojekt im Bereich Privacy Engineering
– Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit, Offenheit und Vielfalt gelebt werden
– Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
Weitere Benefits findest du hier: https://www.salzburgresearch.at/2026/wissenschaftlicher-mitarbeiterin-w-d-m-fuer-masterarbeit-federated-learning-fuer-wearable-zeitreihendaten/
Vielfalt stärkt Forschung und Innovation:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründen,
die unsere Projekte mit ihrer Expertise und ihrem Blickwinkel bereichern möchten. Wir schaffen ein Umfeld, das individuelle Lebensrealitäten respektiert und aktiv unterstützt. Gemeinsam gestalten wir eine Forschungskultur, in der
Vielfalt Chancengleichheit und Zusammenhalt gelebt werden.
Das Bruttomonatsgehalt beträgt bei Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) EUR 3.328,- gemäß Forschungskollektivvertrag in
der Stufe D1 mit der Möglichkeit zur Überzahlung. Die tatsächliche Einstufung erfolgt nach der jeweiligen Qualifikation,
Erfahrung und Know-How.
Du möchtest mit uns die Zukunft der Bewegung entwickeln? Dann sende deine Bewerbung mit dem Betreff (HMA Masterthesis 2) als PDF an jobs@salzburgresearch.at – wir freuen uns auf dich!
Weitere Details zu uns unter: www.salzburgresearch.at/karriere
- Salzburg 5020
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