Bist du bereit, dein Potenzial zu entfalten und mit dem Red Bull HQ Graduate Program in Österreich durchzustarten?
Nutze ab Juli 2026 die Möglichkeit, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und an neuen Herausforderungen zu wachsen.
Wir bieten dir die Chance Verantwortung zu übernehmen, Einblicke in unser Unternehmen zu gewinnen und an anspruchsvollen Projekten teilzunehmen und werden so gemeinsam deiner Karriere Flüüügel verleihen.
ANALYTICS ENGINEERING GRADUATE
Bist du begeistert davon, Daten in etwas wirklich Nützliches zu verwandeln? Als Analytics Engineering Graduate hilfst du dabei, mitzugestalten, wie Red Bull rohe Informationen in verlässliche, aussagekräftige Insights übersetzt, die Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützen. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Data Engineering und Data Science – baust saubere, gut strukturierte Datensätze auf und stellst sicher, dass unsere Datenpipelines reibungslos laufen. Deine Arbeit ermöglicht es Teams weltweit, genau dann auf die Informationen zuzugreifen, wenn sie sie brauchen. Du arbeitest eng mit Engineers, Analyst:innen und Stakeholdern zusammen, um neue Datenquellen nutzbar zu machen, bestehende Workflows zu verbessern und die Datenbasis hinter wichtigen Business- und Performance-Projekten zu stärken. Außerdem wirkst du an Projekten mit, in denen Machine Learning und KI eine Rolle spielen, und hilfst dabei, die Datenumgebung aufzubauen und zu pflegen, auf die diese Modelle angewiesen sind. Vor allem bringst du Neugier, eine Hands-on-Mentalität und den Antrieb mit, Daten für alle bei Red Bull besser nutzbar zu machen. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, brauchst du eine starke Mischung aus technischen Skills und Neugier – insbesondere: SQL & Python, dbt, Git, Verständnis für FMCG, Erfahrung mit LLMs und KI.
DATA SCIENCE GRADUATE
Bist du bereit, deine Skills einzusetzen, um smartere, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und echten Impact zu schaffen? Dann suchen wir genau dich als motivierte:n Graduate für unser Team! In dieser Rolle arbeitest du an globalen Data-Science-Projekten und kollaborierst eng mit Teammitgliedern, Business-Stakeholdern und Expert:innen aus dem Sport-Performance-Bereich. Gemeinsam entwickelt, betreibst und verbesserst ihr innovative Datenprodukte, die im gesamten Unternehmen fundiertere Entscheidungen ermöglichen. Neben wirkungsvollen, business-orientierten Initiativen hast du auch die Chance, an athleten- und fan-zentrierten Projekten zu arbeiten – mit Analytics, die Performance-Insights verbessern und Fan-Erlebnisse auf ein neues Level heben. Du verantwortest die Umsetzung wirkungsvoller Projekte innerhalb bestehender Data-Science-Streams, skalierst neue Initiativen und entwickelst neue Datenprodukte und Analysen. Mithilfe statistischer Methoden und Machine-Learning-Algorithmen bereitest du hochwertige Datensätze auf, reduzierst Unsicherheit und generierst umsetzbare Insights für die Organisation. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, verfügst du über Programmierkenntnisse in mindestens einer der Sprachen R, Python oder SQL und bist bereit, die anderen zu lernen. Eine ausgeprägte Datenkompetenz ist essenziell, da du Datensätze so aufbereiten musst, dass ihre Bedeutung und ihre Implikationen für die jeweilige Fragestellung klar und nachvollziehbar sind. Ein solides theoretisches und praktisches Verständnis von Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Machine-Learning-Algorithmen – inklusive Methoden wie Regression und Visualisierung – ermöglicht es dir, Business-Probleme effektiv zu lösen. Erfahrung im Umgang mit KI und LLMs ist von Vorteil, da diese Tools genutzt werden können, um Insights zu vertiefen und analytische Workflows zu optimieren. Zudem bringst du eine ergebnisorientierte Denkweise mit, bist motiviert, messbaren Mehrwert zu schaffen und deinen Impact im Unternehmen sichtbar zu machen. Sehr gute Stakeholder-Management-Skills sind ebenfalls wichtig, da du vertrauensvolle Beziehungen aufbaust und effektiv mit funktionalen Teams bei Red Bull zusammenarbeitest.
Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, den Status quo herauszufordern, innovative Methoden und frische Ideen einzubringen und mit datengetriebenen Lösungen Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern.
Gerne unter diesem Link bewerben: https://jobs.redbull.com/de-de/elsbethen-data-science-engineering-trainee-red-bull-hq-graduate-program-2026-ref28097t
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